梯度下降、梯度下降：优化机器学习算法的核心
2024-07-10梯度下降：优化机器学习算法的核心 什么是梯度下降 梯度下降是一种常用的优化方法，可以用于机器学习算法中的参数优化。其基本思想是通过迭代寻找函数的最小值，从而使模型的预测结果更加准确。在梯度下降中，我们通过计算函数的梯度来指导参数的更新方向，从而逐步接近最优解。 梯度下降的原理 梯度下降的原理可以用一张图来简单说明。假设我们要求解下图中的函数最小值，梯度下降的过程就是从任意一点开始，按照负梯度方向逐步更新参数，直到到达函数的最小值。 